概率与统计
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节数：100
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- 资料
- 第1章 概述及描述性统计
- 1.1 总体和样本
- 1.2 常用图表方法（1）
- 1.3 常用图表方法（2）
- 1.4 位置的度量
- 1.5 变异性
- 第2章 概率
- 2.1 样本空间和事件
- 2.2 概率的性质（1）
- 2.3 概率的性质（2）
- 2.4 计数
- 2.5 条件概率（1）
- 2.6 条件概率（2）
- 2.7 独立性
- 第3章 离散变量及其概率分布
- 3.1 随机变量
- 3.2 离散变量的概率分布（1）
- 3.3 离散变量的概率分布（2）
- 3.4 期望值（1）
- 3.5 期望值（2）
- 3.6 二项分布（1）
- 3.7 二项分布（2）
- 3.8 超几何分布和负二项分布（1）
- 3.9 超几何分布和负二项分布（2）
- 3.10 泊松分布
- 第4章 连续变量及其概率分布
- 4.1 概率密度函数
- 4.2 累积分布函数和期望值
- 4.3 正态分布（1）
- 4.4 正态分布（2）
- 4.5 指数分布和Gamma分布（1）
- 4.6 指数分布和Gamma分布（2）
- 4.7 其它连续分布
- 4.8 概率图
- 第5章 联合概率分布和随机抽样
- 5.1 随机变量的联合分布（1）
- 5.2 随机变量的联合分布（2）
- 5.3 期望值、方差及相关系数
- 5.4 统计量及其分布
- 5.5 样本均值的分布
- 5.6 线性组合的分布
- 第6章 点估计
- 6.1 什么是点估计（1）
- 6.2 什么是点估计（2）
- 6.3 矩估计方法
- 6.4 极大似然估计
- 第7章 基于单样本的统计区间
- 7.1 置信区间的基本性质
- 7.2 大样本下的总体均值的置信区间
- 7.3 正态分布下的置信区间
- 7.4 方差和离差的置信区间
- 第8章 基于单样本的假设检验
- 8.1 假设及检验过程（1）
- 8.2 假设及检验过程（2）
- 8.3 关于总体均值的假设检验（1）
- 8.4 关于总体均值的假设检验（2）
- 8.5 关于总体比例的假设检验
- 8.6 P值及统计量的选择
- 第9章 基于两个样本的统计推断
- 9.1 两个总体均值的z检验及置信区间（1）
- 9.2 两个总体均值的z检验及置信区间（2）
- 9.3 两个样本的t检验及置信区间
- 9.4 成对数据的t检验
- 9.5 总体比例的差异
- 9.6 两个总体的方差的推断
- 第10章 方差分析
- 10.1 单因素方差分析
- 10.2 方差分析中的多重比较
- 10.3 方差分析的其它问题
- 第11章 多因素方差分析
- 11.1 简单双因素方差分析
- 11.2 双因素方差分析
- 11.3 三因素方差分析
- 第12章 简单线性回归和相关
- 12.1 简单线性回归模型
- 12.2 模型的参数估计
- 12.3 关于斜率的统计推断
- 12.4 关于Y期望值的推断
- 12.5 相关
- 第13章 非线性及多重回归
- 13.1 模型评估
- 13.2 带变量转换的回归
- 13.3 多项式回归
- 13.4 多重回归分析
- 13.5 多重回归的其它问题
- 第14章 拟合度及类别数据分析
- 14.1 类别概率已知时的拟合度检验
- 14.2 符合假设下拟合度检验
- 14.3 双向列联表
- 第15章 非参数过程
- 15.1 Wilcoxon符号秩检验
- 15.2 Wilcoxon秩和检验
- 15.3 非参数的置信区间
- 15.4 非参数过程的方差分析
- 第16章 质量控制方法
- 16.1 控制图
- 16.2 过程波动的控制图
- 16.3 针对属性的控制图
- 16.4 CUSUM过程
- 16.5 接受抽样
课程简介 //
《概率与统计》全面系统地介绍了相关的基本概念、计算、定理，以及其背后的思想。是分析和理解统计数据所必需。这是本科层次的课程。先修课程：高等数学、线性代数。
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